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崗位職責是什么
etl（extract, transform, load）工程師是一個專門負責數據處理和整合的專業(yè)角色。他們從各種數據源中抽?。╡xtract）數據，對其進行清洗、轉換（transform），然后加載（load）到數據倉庫或大數據平臺，以支持企業(yè)的數據分析和決策制定。
崗位職責要求
1. 熟練掌握etl工具，如informatica, talend, ssis等，能進行高效的數據提取和加載。
2. 深入理解數據庫原理，熟悉sql編程，能夠優(yōu)化數據提取效率。
3. 具備數據清洗和預處理能力，能處理異常值、缺失值，確保數據質量。
4. 掌握數據建模理論，能設計和實現符合業(yè)務需求的數據架構。
5. 具備良好的編程基礎，如python或java，用于編寫腳本和自動化任務。
6. 理解業(yè)務流程，能與業(yè)務部門有效溝通，明確數據需求。
崗位職責描述
etl工程師是數據工程團隊的核心成員，他們的工作涉及整個數據生命周期管理。他們不僅要確保數據的準確性和完整性，還要保證數據的及時性，以滿足實時或近實時的數據分析需求。通過構建和維護etl流程，他們將企業(yè)的運營數據轉化為有價值的信息，為管理層提供決策支持。
有哪些內容
1. 需求分析：與業(yè)務團隊協作，理解并定義數據提取、轉換和加載的需求。
2. 設計etl流程：規(guī)劃數據流，設計和實施高效的數據轉換邏輯。
3. 編寫和調試etl腳本：使用專業(yè)工具或編程語言創(chuàng)建數據抽取和轉換規(guī)則。
4. 數據質量監(jiān)控：設定數據質量標準，實施數據驗證，確保數據的準確性。
5. 性能優(yōu)化：持續(xù)監(jiān)控etl性能，調整和優(yōu)化以提高處理速度和效率。
6. 文檔編寫：記錄etl流程，以便于維護和知識傳遞。
7. 系統(tǒng)集成：與數據庫管理員、數據分析師和業(yè)務智能團隊協作，確保數據的無縫集成。
8. 故障排查和修復：當數據問題發(fā)生時，迅速定位并解決，防止影響業(yè)務運行。
9. 持續(xù)改進：跟蹤新技術和最佳實踐，提升etl流程的自動化程度和靈活性。
作為etl工程師，他們需要不斷適應快速變化的技術環(huán)境，以滿足企業(yè)日益復雜的數據處理需求，同時保持對業(yè)務目標的敏銳洞察，以驅動數據驅動的業(yè)務決策。
etl崗位職責范文
第1篇 高級etl開發(fā)經理職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
崗位職能：
1. 基于公司數據建設需要，完成數據平臺構建、數據內容開發(fā)等工作。包括：數據平臺基礎設施建設、數據采集、etl、數倉及數據集市、數據應用產品等開發(fā)工作；
2. 充分理解需求文檔，基于此進行自測，交付高質量的開發(fā)代碼和數據內容；
3. 工作中對數據平臺基礎設施、數據內容建設等工作主動深度思考，提升效能并積極建言、促進組織和系統(tǒng)發(fā)展；
4. 團隊日常管理，及其他根據部門需要安排事宜。
崗位要求：
1. 信息技術類、數學、統(tǒng)計學、計量經濟學類專業(yè)，本科，工作年限5年以上；
2. 熟悉數據倉庫模型設計和精通etl開發(fā)經驗 ，掌握3nf，kimball的維度建模設計方法，具備海量數據加工處理（etl）相關經驗 ；
3. 掌握至少一種數據庫開發(fā)技術：oracle、teradata、db2、mysql等，精通并靈活運用sql實現海量數據etl加工處理 ；
4. 熟悉linu_系統(tǒng)常規(guī)shell處理命令，靈活運用shell做的文本處理和系統(tǒng)操作 ；
5. 有從事分布式數據存儲與計算平臺應用開發(fā)經驗 ；
6. 熟練掌握一門或多門編程語言，并有大型項目建設經驗者優(yōu)先，重點考察python、perl、java ；
7. 熟悉數據倉庫領域知識和技能者優(yōu)先，包括但不局限于：數據開發(fā)測試工具與方法、數據質量等；
8. 良好的語言溝通與表達能力和自我驅動動力。
注：此崗位需在杭州一個月
第2篇 etl數據工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
職責：
1. 按業(yè)務分析需求進行建模；
2. 進行數據倉庫需求分析、方案設計、etl裝載過程設計；
3. 從業(yè)務數據庫到數據倉庫的etl開發(fā)；
4. 結合業(yè)務流程和需求進行數據分析；
任職資格：
1. 本科以上學歷，計算機等信息技術相關專業(yè)；
2. 有互聯網金融相關工作經驗，了解相關數據流和業(yè)務背景優(yōu)先；
3. 兩年及以上數據倉庫相關工作經驗，對數據倉庫系統(tǒng)架構具有良好的認識，熟悉數據倉庫相關技術，如 etl、報表開發(fā)，具備數據分析技術并具有相關項目經驗；
4. 具有hive、spark、mysql、oracle等至少一種大型數據庫的應用開發(fā)經驗，熟悉數據標準管理、元數據管理、數據質量管理；
5. 具備python統(tǒng)計和數據挖掘相關基本開發(fā)能力；
6. 溝通能力好，善于規(guī)劃和總結，注重團隊合作及知識共享，能承擔一定的工作壓力；
第3篇 etl數據分析崗位職責
bi數據分析-數據開發(fā)(etl工程師) 阿里健康 阿里健康科技(中國)有限公司,阿里健康,阿里健康科技(北京)有限公司,阿里 數據開發(fā)
1、構建全面的、準確的、能反映服務業(yè)務線特征的整體指標體系, 并基于業(yè)務監(jiān)控指標體系,及時發(fā)現與定位業(yè)務問題;
2、根據日常業(yè)務及產品團隊的需求,提供業(yè)務監(jiān)控,業(yè)務評估的各項數據指標;
3、根據業(yè)務發(fā)展情況,從數據中發(fā)現業(yè)務及產品的問題點及機會點,給業(yè)務及產品提供相應的方向;
4、沉淀分析思路與框架, 提煉數據產品需求,與相關團隊(如技術開發(fā)團隊) 協作并推動數據產品的落地;
5、與業(yè)務協作(行業(yè)團隊)組織數據的理念、技能、工具的培訓。
崗位描述:
1. 負責各條業(yè)務線數據倉庫搭建,場景梳理,數據維護;
2. 負責公司內部跨部門項目數據場景梳理,資源調配工作;
3. 負責從已有的數據中挖掘對業(yè)務目標起到推動作用的分析結論。
崗位要求:
1、統(tǒng)計、數學、信息技術、生物統(tǒng)計本科以上學歷,有電商bi工作經驗優(yōu)先;
2、良好的數據敏感度,能從海量數據提煉核心結果,有數據分析、挖掘、清洗和建模的經驗;
3、有從事分布式數據存儲與計算平臺應用開發(fā)經驗,熟悉hadoop生態(tài)相關技術并有相關開發(fā)經驗,熟練運用sql,能高效的與數據技術團隊進行溝通者尤佳;
4、較為豐富的數據倉庫及數據平臺的架構經驗,精通數據倉庫建模及etl設計開發(fā)。
第4篇 etlhive崗位職責etlhive職責任職要求
etlhive崗位職責
崗位職責:
1、負責品牌官方微信、微博、官網的內容創(chuàng)作及運營管理工作，定期輸出運營分析報告;
2、負責制定清晰的社交媒體運營策略及目標，提升品牌粉絲數量、活躍度及忠誠度;
3、負責策劃全年度線上營銷活動，確保活動的成功開展，并對活動數據進行分析評估;
4、負責拓展維護各渠道kol資源，與各渠道官媒、kol等開展有效互動;
5、負責拓展其他符合品牌調性的線上推廣渠道(如百度貼吧、知乎、微博、豆瓣、微信公眾號等);
6、配合線下活動事件(品質活動，高端私享會等)進行線上推廣;
7、協助品牌官方粉絲社群的搭建及運營維護。
任職要求:
1、2年以上新媒體文案策劃經驗，具備獨立撰寫營銷策劃方案、制作熱點話題的能力;
2、市場營銷、漢語言文學、新聞學等本科學歷，有粉絲運營經驗者優(yōu)先;
3、具備優(yōu)秀的寫作功底和文字駕馭能力，文案邏輯清晰，腦洞大，思路廣，感染力強;
4、熟練掌握office系列辦公軟件，掌握ps、__等設計軟件者優(yōu)先;海報設計制作，h5制作
有實操經驗;
5、熱愛閱讀、有定期寫作習慣;
6、具備較強的溝通能力及執(zhí)行能力，性格開朗，具有一定的團隊意識。
第5篇 etl架構師崗位職責
數據倉庫架構師/etl工程師 同程藝龍 同程網絡科技股份有限公司,同程旅游,同程藝龍,同程 位職責:
1、負責數據倉庫數據采集、處理、存儲以及挖掘分析的架構實現,負責架構設計和指導團隊落地;
2、參與數據平臺建設,包括環(huán)境和框架的規(guī)劃搭建以及部分核心編碼工作;設計并實現對bi分析、數據產品開發(fā)、算法開發(fā)的系統(tǒng)性支持;
3、研究未來數據模型和計算框架的創(chuàng)新與落地,包括但不限于以下領域:大規(guī)模數據實時化、研發(fā)模式敏捷化、數據計算框架輕量化、數據模型組織方式業(yè)務化等方面。
職位要求:
1、具備5年以上dw系統(tǒng)建設經驗;了解數據倉庫建設過程中的挑戰(zhàn)與問題,有實際架構設計和數據建模經驗,有作為技術負責人系統(tǒng)化解決問題的成功案例;
2、有dw/bi架構體系中某些領域的專項建設經驗,包括但不限于:數據質量、元數據管理、主數據管理、數據監(jiān)控、流計算、分布式計算、分布式文件系統(tǒng)、分布式存儲、大規(guī)模數據實時化、跨平臺資源調度;
3、熟悉hadoop生態(tài)圈,包括但不限于:hadoop、hive、storm、spark、dremel、kylin等;
4、有海量數據建模實踐經驗優(yōu)先。
第6篇 數據平臺etl開發(fā)工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職能：
1、負責海量數據的etl處理。
技能要求：
1、熟悉oracle數據庫及sql開發(fā)；
2、精通java、shell；
3、掌握hadoop、hive、kafka、elasticsearch、flink或多項大數據開發(fā)技術；
4、有flink相關開發(fā)經驗優(yōu)先。
福利待遇：
雙休 五險一金 法定節(jié)假日 健身房 出國旅游
免費體檢 帶薪年假 年終獎
第7篇 高級etl開發(fā)工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責:
1、負責數據平臺的etl設計開發(fā)、工作流調度設計、存儲過程開發(fā)、自定義函數開發(fā)。
2、負責各業(yè)務系統(tǒng)數據源業(yè)務調研、數據調研、準確性完整性驗證。
3、負責項目中與第三方系統(tǒng)基于數據庫的數據對接、數據預處理、數據清洗、數據處理、數據導入、數據校驗相關開發(fā)工作。
4、負責數據平臺的etl相關軟件和工具的研發(fā)和改進。
5、負責數據平臺日常管理、跑批、維護、監(jiān)控、處理臨時數據需求。
任職資格:
1、本科計算機相關專業(yè)，5年工作經驗
2、具備3年或以上etl數據處理相關開發(fā)經驗
3、擁有3年以上sql開發(fā)
4、掌握hadoop?hive-hql?基礎技能
第8篇 高級etl工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
1、負責公司數據平臺項目的etl設計、實現以及優(yōu)化。
2、負責etl流程優(yōu)化，關鍵問題解決、團隊技術與引導和前瞻性技術研究；
3、參與數據倉庫數據模型設計，進行數據質量監(jiān)測、校驗和提升；
4、使用etl技術對醫(yī)院信息系統(tǒng)數據進行提取、清洗、轉換和整合；
崗位要求：
1、至少三年以上etl數據開發(fā)經驗；計算機相關專業(yè)本科以上學歷，熟悉數據分析與數據挖掘理論；
2、熟悉dw實施方法論和常規(guī)etl構架，有整體etl開發(fā)經驗，深刻理解元數據管理；
3、熟練掌握oracle、sql server、mysql、postgresql等至少兩種主流數據庫的使用；
4、熟練掌握ssis、kettle、informatica等至少一種etl工具的使用；
5、精通sql、存儲過程、函數的使用，具備編寫、優(yōu)化復雜sql的能力；
6、對數字，數據敏感，具備良好的邏輯思維能力；
7、具備專業(yè)的業(yè)務研究、分析能力，能夠獨立開展業(yè)務調研、數據分析、數據建模、報告編寫工作；
8、有醫(yī)療衛(wèi)生數據平臺開發(fā)、實施經驗優(yōu)先；
9、能適應長期出差。
第9篇 高級/資深etl工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
崗位職能：
1. 基于公司數據建設需要，完成數據平臺構建、數據內容開發(fā)等工作。包括：數據平臺基礎設施建設、數據采集、etl、數倉及數據集市、數據應用產品等開發(fā)工作；
2. 充分理解需求文檔，基于此進行自測，交付高質量的開發(fā)代碼和數據內容；
3. 工作中對數據平臺基礎設施、數據內容建設等工作主動深度思考，提升效能并積極建言、促進組織和系統(tǒng)發(fā)展；
4. 其他根據部門需要安排事宜；
崗位要求：
1. 信息技術類、數學、統(tǒng)計學、計量經濟學類專業(yè)，研究生及以上學歷。優(yōu)秀候選人學歷可以放寬至本科，工作年限5年以上；
2. 熟悉數據倉庫模型設計和精通etl開發(fā)經驗 ，掌握3nf，kimball的維度建模設計方法，具備海量數據加工處理（etl）相關經驗 ；
3. 掌握至少一種數據庫開發(fā)技術：oracle、teradata、db2、mysql等，精通并靈活運用sql實現海量數據etl加工處理 ；
4. 熟悉linu_系統(tǒng)常規(guī)shell處理命令，靈活運用shell做的文本處理和系統(tǒng)操作 ；
5. 有從事分布式數據存儲與計算平臺應用開發(fā)經驗，熟悉hadoop生態(tài)相關技術并有相關實踐經驗著優(yōu)先，重點考察hdfs、hive（hql)、hbase ；
6. 熟練掌握一門或多門編程語言，并有大型項目建設經驗者優(yōu)先，重點考察python、perl、java ；
7. 熟悉數據倉庫領域知識和技能者優(yōu)先，包括但不局限于：數據開發(fā)測試工具與方法、數據質量等；
8. 良好的語言溝通與表達能力和自我驅動動力。
第10篇 中級etl開發(fā)職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
崗位職責：
1、負責項目實施過程中所對接的第三方系統(tǒng)的數據處理及質量分析，并完成項目實施過程中的etl工作；
2、熟練掌握etl設計過程，參與大數據平臺架構的設計、開發(fā)、流程優(yōu)化及解決etl相關技術問題；
3、與用戶和項目組進行有效溝通，采集項目需求，并提出相應的解決方案；
4、負責監(jiān)控etl并解決出現的問題及性能調優(yōu)，協助完成bi數據建模；
5、根據規(guī)范，完成項目相關設計開發(fā)文檔的整理與編寫；
任職要求：
1、 統(tǒng)招全日制本科及以上學歷，具備大數據處理經驗尤佳；
2、 熟悉etl工具，具有一定項目經驗，負責監(jiān)控etl并解決出現的問題及性能調優(yōu)；
3、熟悉hive和hadoop；
4、 具備一定的編程能力，熟悉至少一種常用編程語言，java尤佳；
5、 掌握關系數據庫常見用法，熟悉常見軟件的安裝，參與過項目的etl工具開發(fā)項目的完整分析、設計、開發(fā)流程者優(yōu)先；
6、 具備較強的自我學習能力、有較強分析問題的能力、人際溝通能力、團隊協作能力和工作責任感；
第11篇 etl/bi工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
崗位職責：
1、數倉開發(fā)、etl開發(fā)；
2、銀行業(yè)數據模型的設計輔助、mapping和落地等；
3、shell腳本開發(fā)維護；
4、銀行業(yè)務系統(tǒng)的數據調研和分析；
任職要求：
1、本科及以上學歷，計算機或相關專業(yè)；
2、2年以上oracle、db2等數據庫開發(fā)經驗，熟悉數據庫體系結構；
3、精通pl/sql編程，精通存儲過程開發(fā)；
4、熟悉linu_操作系統(tǒng)；
5、熟悉etl調度工具和前端工具；
6、軟件基礎理論知識扎實，具備良好的數據結構、算法功底，有一定獨立分析、技術研究能力；
7、良好的溝通能力、團隊合作精神、樂于；
8、具備較強的自學能力，有一點抗壓能力，能夠接受出差性質的工作。
如有以下技術背景優(yōu)先考慮：
1、有銀行業(yè)系統(tǒng)開發(fā)經驗；
2、參與過數倉項目開發(fā)、實施；
3、有數據治理項目經驗的。
第12篇 etl工程師崗位職責職位要求
職責描述：
崗位職責：
1、根據概要設計，進行詳細設計的文檔編寫；
2、負責etl過程的設計/開發(fā)實施、單元測試；
3、負責項目中etl相關需求調研、源數據調研、整體設計；
4、負責項目中環(huán)境安裝及配置。
5、維護和升級現有etl任務和存儲過程，快速定位并修復現有系統(tǒng)缺陷
職位要求：
1、 大專及以上學歷，計算機相關專業(yè)，3年以上 etl 工作經驗。
2、 熟悉etl開發(fā)流程，有hadoop和etl工作經驗；有從傳統(tǒng)數據庫抽取數據到hive數據倉庫經驗，了解sqoop應用原理者優(yōu)先。
3、 熟悉主流數據庫sql server、oracle、db2、mysql等；熟悉開源的etl工具。
4、有海量數據處理工作經驗，數據分析和挖掘經驗者優(yōu)先；
5、做過數據倉庫、ods項目，對數據治理、數據標準及元數據有很好理念及實施經驗的優(yōu)先；
6、熟練使用腳本語言：如perl、python、shell等任意一種以上；
7、熟悉linu_系統(tǒng)指令和性能優(yōu)化；
8、善于學習新技術，對新技術有較強的接受能力；工作認真細致，愿意于人交流溝通。
9、有大型數據倉庫系統(tǒng)研發(fā)、設計經驗者優(yōu)先；
10、熟悉 java 語言或 hadoop 技術者優(yōu)先；
崗位要求：
學歷要求：大專
語言要求：不限
年齡要求：不限
工作年限：3-4年經驗
第13篇 etl senior engineer職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
position responsibility:
1) work closely with the business unit and solution leads to better understand the requirement and ensure delivery quality and timeline
2) develop and m__nt__n etl process based on cloud platform
3) work closely in a global team for incident management， change management and fast trouble shooting with high quality resolution
4) as a senior resource， coach the junior resource in the team with good communication and team working skills
position requirement:
1) senior e_perience in ssis / informatica / datastage or other etl tools
2) e_perience of etl performance tuning， testing and data validation
3) strong sql programming knowledge and .net knowledge
4) e_perience in the understanding of data warehouse processes
5) e_perience in other programming language such as shell is preferred
6) understand big data technologies such as hadoop， spark， hbase， hive is a plus
第14篇 大數據開發(fā)高級工程師-etl方向職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責:
1、 根據公司數據分析需求進行基于hadoop 平臺的項目開發(fā)；
2、 根據需求進行數據倉庫模型設計，熟練使用kettle工具進行etl程序的開發(fā)；包括實時數據加工，計算，etl，管理， 監(jiān)控等；
3、 負責針對源系統(tǒng)進行數據抽取、處理、分析等相關工作，及項目中涉及到的數據庫創(chuàng)建、維護及提供數據接口工作；
4、 負責設計并優(yōu)化基于hive 的數據倉庫的建設；
5、 制定數據庫備份和恢復策略及工作流程與規(guī)范。
6、能出具消費品品牌制造行業(yè)應用的數據分析技術解決方案，并落地。
任職資格:
1．從事數據倉庫領域至少2年以上，熟悉數據倉庫模型設計與etl開發(fā)經驗 ，具備海量數據加工處理相關經驗；
2. 熟悉數據倉庫領域知識和技能者優(yōu)先，包括但不局限于：元數據管理、數據開發(fā)測試工具與方法、數據質量、主數據管理；
3．有從事分布式數據存儲與計算平臺應用開發(fā)經驗，熟悉hadoop生態(tài)相關技術并有相關實踐經驗著優(yōu)先，重點考察hive、hdfs、hbase;
4. 熟練掌握kettlesqoop、data_、__rflow等;
5. 有消費品品牌制造、零售行業(yè)經驗，尤其快消品行業(yè)和財務領域數據項目經驗者優(yōu)先;
6. 熟悉分布式計算presto/imapa優(yōu)先;
7．有實時計算方面的經驗的優(yōu)先。
第15篇 etl高級工程師崗位職責及相關職位要求
etl高級工程師職位要求
1、計算機、數學或統(tǒng)計等專業(yè)，本科以上學歷；
2、精通sql語言；熟悉數據倉庫設計、建模；
3、精通python，能夠編寫腳本處理、分析數據；
4、熟悉批量離線式分布式并行計算技術（如hadoop、mapreduce、hive、spark等）
5、熟悉sqlserver、mysql數據庫；了解redis等非關系型數據庫；
6、熟悉至少一種常用etl工具（如kettle、ssis、gobblin）；了解常用報表工具（如reporting services以及各類開源報表）；
7、了解常用數據挖掘方法（回歸、決策樹、聚類等）。
etl高級工程師崗位職責
1、負責國際網站后臺數據倉庫搭建、維護；
2、運用各類大數據工具設計etl流程，消費生產環(huán)境埋點、日志等數據；
3、日常數據監(jiān)控以及數據預警，異常數據解讀挖掘，并與業(yè)務同事溝通解決方案；
4、分析用戶的特征和行為數據，挖掘不同類型用戶的行為特性，為實際的業(yè)務運營提供數據支持；
5、從數據分析結果中尋找insight和商業(yè)價值，并以簡明扼要的形式傳導到其他部分，指導實際的業(yè)務運營；
6、處理國際網站的臨時數據需求，并對于常用重要需求轉化成數據產品。
第16篇 數據倉庫/etl/bi工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
職責描述：
1、負責數據倉庫建模，業(yè)務數據集市建設開發(fā)
2、負責數據倉庫etl流程的優(yōu)化及解決etl相關技術問題、etl流程監(jiān)控，保障數據平臺架構穩(wěn)定性
3、建立數據分析指標體系，不斷完善指標體系和分析模型；
4、通過專項分析，輸出專項分析報告
5、負責數據分析相關需求和數據測試的工作
任職要求：
學歷要求：
全日制統(tǒng)考類本科及以上學歷，計算機、通信、電子、軟件工程、統(tǒng)計學、應用數學、數據分析等相關專業(yè)
專業(yè)技能：
1、熟悉數據倉庫各類模型建模理論，熟悉數據倉庫數據分層架構和多維數據模型設計；
2、豐富的數據分析經驗，熟練掌握sql、hql、sparksql，擅長運用其分析并完成復雜業(yè)務數據查詢
3、掌握至少一種數據庫開發(fā)技術：mysql/oracle/db2等，靈活運用sql實現海量數據etl加工處理；
4、熟悉hadoop生態(tài)（如：hdfs/mapreduce/hive/hbase等），并有相關實踐經驗；
5、熟練掌握一門或多門編程語言（如：python/shell/java/c++等），并有大型項目建設經驗者優(yōu)先；
素質：
1、敏銳的數據觀察和分析能力，及時發(fā)現和分析其中隱含的變化和問題并給出建議；
2、良好的溝通能力和團隊精神，較強的學習能力，能承擔一定的工作壓力。
經驗：
至少2年以上數據倉庫（離線&實時）模型設計開發(fā)、etl設計開發(fā)的相關經驗，有通信運營商o域/b域大數據、智慧城市大數據的數據倉庫、etl設計研發(fā)經驗者優(yōu)先
第17篇 etl崗位工作職責
簡介:etl,是英文 e_tract-transform-load 的縮寫,用來描述將數據從來源端經過抽取(e_tract)、轉換(transform)、加載(load)至目的端的過程。etl一詞較常用在數據倉庫,但其對象并不限于數據倉庫。
etl職位描述(模板一)
崗位職責:
1、協助做報表二次分析,主動思考,熱愛學習;
2、負責報表開發(fā),數據中心建設。
任職要求:
1、精通oracle,sqlserver,mysql等主流數據庫;
2、熟悉etl,bi,cognos等數據處理工具;
3、有數據中心,數據倉庫建設經驗優(yōu)先;
4、3年以上開發(fā)經驗。etl職位描述(模板二)
崗位職責:
1、根據公司業(yè)務需求,構建可擴展的數據倉庫,負責數據模型的規(guī)劃,設計,實現和優(yōu)化;
2、負責業(yè)務數據的采集,清洗,特征抽取;
3、負責etl的維護工作,發(fā)現故障及時診斷、定位、分析和調試,保證數據準確、穩(wěn)定;
4、根據業(yè)務需要,提供面向業(yè)務的報表、數據提取等數據服務。
任職要求:
1、計算機相關專業(yè),本科以上學歷,2年以上etl工作經驗;
2、精通至少一種主流數據庫的開發(fā)和調優(yōu),可以根據需求編寫復雜存儲過程;
3、熟悉python、javascript、shell等至少一種腳本語言;
4、踏實認真細心,有責任心和團隊精神。etl職位描述(模板三)
崗位職責:
1、負責數據倉庫(ods、edw、csl、adm)的設計與開發(fā)、etl過程的設計與開發(fā);
2、負責各業(yè)務系統(tǒng)數據源業(yè)務探查、數據探查、id調研、準確性完整性驗證;
3、為前端展示提供數據支持,為業(yè)務人員提供數據查詢;
4、數據倉庫日常管理、跑批、維護、監(jiān)控。
任職要求:
1、3年以上數據倉庫項目開發(fā)經驗,本科以上學歷;
2、熟悉mysql、oracle等數據庫,熟悉kettle、powercenter等etl工具;
3、熟悉inmon企業(yè)數據倉庫(edw)設計理論與技術、kimball維度建模理論與技術;
4、了解powerdesigner、erwin等建模工具,熟悉概念模型、邏輯模型、物理模型;
5、熟悉p2p、互聯網金融業(yè)務優(yōu)先;
6、熟悉hadoop生態(tài)圈sqoop、hive、hbase優(yōu)先;
7、責任心強、思路清晰、學習力強。etl職位描述(模板四)
崗位職責:
1、負責數據的etl的工作;
2、負責數據分析工具平臺的設計和研發(fā);
3、讓數據平臺為公司的商業(yè)決策提供有效的支持。
任職要求:
1、大學本科以上學歷,3年以上工作經驗,計算機相關專業(yè);
2、精通java和hive sql, 有sql性能調優(yōu)經驗豐富的尤佳;
3、熟悉大數據相關技術,對apache hadoop/hive/hbase/sqoop/spark等組件有一定程度的了解;
4、熟悉腳本語言python,perl,shell中的一種或幾種;
5、好的溝通能力、團隊精神和服務意識;
6、具有強烈的上進心和求知欲,優(yōu)秀的自主學習能力,自我管理能力。etl職位描述(模板五)
崗位職責:
1、負責數據倉庫核心結構設計,及相關數據模塊任務模塊設計;
2、負責各種業(yè)務數據的etl任務及數據倉庫部署和管理;
3、持續(xù)改進優(yōu)化etl、分析處理、數據呈現等流程,協調海量數據壓力問題;
4、保證數據安全、穩(wěn)定、可恢復;
5、負責數據倉庫的日常維護工作。
任職要求:
1、計算機相關專業(yè)本科及以上學歷,三年以上模型設計相關工作經驗,具 有金融/互聯網行業(yè)任職背景者優(yōu)先;
2、精通常用模型設計工具erwin、powerdesigner,熟悉tableau,pentaho 等bi軟件;
3、具有金融業(yè)bi項目模型設計或etl開發(fā)經驗邏輯數據模型和建模經驗;
4、熟悉掌握java/r/python語言,kettle組件,熟悉mysql、oracle等數據 庫,能熟練進行sql優(yōu)化;
5、有大數據處理經驗,有hadoop/spark sql/mapreduce/hive等相關數據 處理經驗優(yōu)先;
6、具有良好的邏輯分析能力、語言表達能力。
第18篇 etl engineer職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
incorporated in 2017， kpmg technology r&d centre combines four functions: r&d， in-house services， outsourced services and operational services.it is kpmg’s first r&d centre and second delivery centre in china.
as kpmg’s first r&d centre in china， our business activities currently include:
- development， design， production of computer software and computer system integration;
- __， r&d and delivery of technologies
- big data-related services and technical support， including data development， data processing， data mining etc.
driven by increasing market demand， we will e_pand the r&d centre’s scope of business on an ongoing basis to enable technologies to provide quality services for our clients.
崗位職責
- 負責公司數據倉庫系統(tǒng)etl開發(fā)、維護、監(jiān)控、優(yōu)化
- 參與數據倉庫建模，不斷改進現有數據倉庫
- 與bi分析師協同工作，解決數據報表、數據異常相關的技術問題
- 根據公司要求規(guī)范，編寫相應的技術文檔
崗位描述
- 本科或以上學歷
- 2年以上相關工作經驗 ，計算機或相關專業(yè)
- 至少熟悉datastage， informatica， odi， kettle中一種工具，有kettle或者odi使用經驗更佳
- 熟悉oracle ，sql server， my sql等主流數據庫系統(tǒng)
- 有金融行業(yè)工作經驗者優(yōu)先
第19篇 中級etl工程師崗位職責
中級etl工程師 比孚科技 上海比孚信息科技有限公司,比孚,比孚科技,比孚 職位描述:
1. 負責數據倉庫/數據集市etl設計開發(fā);
2. 負責與業(yè)務部門數據需求的溝通與確認;
任職資格:
1. 三以上工作經驗;
2. 熟悉主流etl開發(fā)工具,如:ssis 、kettle、datastage等;
3. 熟練掌握主流數據庫的使用,如:sql server、mysql、oracle,對sql查詢優(yōu)化有豐富的經驗;
4. 熟悉主流報表工具,如:tableau、powerbi、cognos;
5. 良好的溝通技能,清晰的邏輯思維能力;
6. 工作認真仔細,積極主動,具備較強的自主學習、自我總結能力。
第20篇 etl數據分析崗位職責任職要求
etl數據分析崗位職責
職責描述:
1、與數據分析師、數據開發(fā)工程師配合，進行數據清洗、數據準備;
2、理解數據分析及業(yè)務，設計維護數據倉庫;
3、與數據分析師配合，進行數據;
4、配合數據開發(fā)工程師，完成模型部署后的業(yè)務驗證、反饋。
任職要求:
1、 大學本科及以上，計算機信息類、數學/應用數學類等專業(yè)背景;
2、3年以上工作經驗，具有電力/能源/工業(yè)數據分析背景的人員優(yōu)先考慮;
3、熟悉數據結構，熟悉數據清洗、降維、變量選擇等數據準備過程，能夠熟練實現海量數據的清洗、準備;
4、對回歸、分類、聚類、關聯規(guī)則、時間序列、神經網絡、決策樹及其他常用數據分析和挖掘技術有了解，能夠配合數據分析師開展相關分析挖掘;
5、能夠熟練使用至少一種主流關系數據庫及結構化查詢語言，熟悉hive，并了解spark、hadoop等大數據架構環(huán)境，能夠進行數據倉庫建設與維護;
6、熟練掌握python、r等語言工具中的至少一種，能夠熟練使用相關的數據分析、數據處理庫;
7、有l(wèi)inu_使用經驗，了解shell操作。
