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第1篇 微信數據挖掘工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
負責微信基礎功能的用戶行為數據挖掘；
負責結合業(yè)務目標構建特征、標簽和用戶畫像體系；
負責優(yōu)化線上排序模型；
負責探索前沿算法在業(yè)務場景之中的應用。
任職要求：
計算機科學、信息科學、機器學習等領域碩士及以上學歷；
熟悉分類、回歸、聚類等常見的機器學習算法及原理，具有模型應用和調優(yōu)的能力；
熟悉c/c++或java等編程語言；
精通python或r等數據處理和數據建模語言；
有hadoop、spark等平臺的海量數據處理經驗；
良好的邏輯思維、業(yè)務意識和溝通能力；
有推薦或廣告排序實戰(zhàn)經驗者優(yōu)先。
第2篇 資深數據挖掘工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
作為國內計算廣告領域的獨角獸，我們整合運營商、電商平臺、社交平臺、大型廣告主、中小客戶等多方數據，每天處理的數據量達到tb以上級別。你將在這里把自己的聰明才智與激情創(chuàng)意最大限度投入到信息數據化、數據分析與挖掘、算法優(yōu)化、大數據基礎建設、數據倉庫應用等最為前沿的領域，你將與來自google、bluek__、微軟、ibm、hulu、阿里、百度、360、美團、搜狗等的尖端數據專家進行協(xié)作，將大數據在計算廣告領域應用到淋漓盡致。
工作職責：
1、負責對互聯網和移動互聯網環(huán)境下的復雜問題進行數據建模并用數學方法解決；
2、負責或參與互聯網網頁抓取搜索廣告相關的算法研發(fā)工作；
3、與架構工程師一起優(yōu)化算法效果和性能；
4、使用數據挖掘（分類classification， 聚類clustering， 協(xié)同過濾collaborative filtering）的算法。
任職資格：
1、計算機或相關專業(yè)，碩士及以上學歷；
2、兩年及以上的開發(fā)工作經驗；
3、熟悉常用數據結構，有豐富的項目架構經驗；
4、具有優(yōu)秀的分析和解決實際問題的能力；
5、對算法具有濃厚的興趣和熱情。
第3篇 數據挖掘工程師-風控業(yè)務職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
1、負責字節(jié)跳動所有產品線風控基礎數據挖掘和核心技術研發(fā)；
2、基于每日百億級用戶行為，分析和挖掘海量數據，發(fā)現用戶行為模式與規(guī)律，提高風控業(yè)務效果；
3、分析與挖掘數據潛在關聯，構建用戶畫像體系。
任職要求：
1、熟悉c++、java、python中的一種或多種編程技術，編程能力強，熟悉大數據處理技術，善于學習應用業(yè)界領先數據架構和技術；
2、對大數據開源組件有使用經驗，至少熟悉hadoop/hive/spark/flink其中一項；
3、熟悉數據挖掘算法，包括數據清洗.統(tǒng)計學習.分類聚類算法，并能夠驗證算法效果，將算法應用在風控業(yè)務中；
4、善于學習，思維活躍，善于從數據中發(fā)現.思考并解決問題；
5、有風控研發(fā)經驗者優(yōu)先，對風控行業(yè)有自己思考的優(yōu)先。
第4篇 數據挖掘工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
崗位職責:
1.數據清洗，低質數據識別；反作弊
2.海量數據管理，分析，特征提取
3.基于海量用戶數據，研究用戶行為，構建用戶畫像；
4.基于海量數據，挖掘數據間關系，構建知識圖譜
任職資格:
1.本科或以上學歷，計算機相關專業(yè)；數據挖掘、機器學習等方向優(yōu)先；
2.基礎扎實，編碼過關，熟悉c++；熟悉常用的算法和數據結構；
3.熟悉linu_ 操作系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境；
4.熟悉常用腳本語言：python、awk、perl等
5.有大規(guī)模分布式計算平臺使用經驗
6.有推薦系統(tǒng)、信息檢索相關
第5篇 高級數據挖掘工程師（p6-p7）3職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
職責描述：
1. 深入了解平臺用戶構成及完整的用戶行為數據體系，挖掘及跟蹤互聯網行業(yè)中用戶生命周期管理方法論及建模體系，推動優(yōu)化集團業(yè)務用戶價值運營體系；
2. 實時分析場景，能夠合理埋點上報，并基于預埋數據監(jiān)測點，對標的用戶，標的功能或者標的活動等定向目標，具備基于用戶行為構建高性能的實時處理流程，利用中間數據指標支撐用戶行為分析和平臺運營分析。
3. 離線分析場景，理解業(yè)務需求，利用機器學習、數據挖掘和統(tǒng)計的模型，對用戶及用戶群進行特征工程體系和對應畫像體系構建，包括但不限于用戶的社交屬性/行為偏好/喜好分析等，制定對用戶及用戶群進行數學建模，構建全平臺用戶的生命周期監(jiān)控體系，支撐業(yè)務用戶價值挖掘及新增留存策略制定。
任職要求：
1. 本科以上學歷，統(tǒng)計學、計算機及數學相關專業(yè)；
2. 2年上數據定義/清洗/分析/挖掘/建模及用戶畫像相關經驗；
3. 熟悉互聯網用戶生命周期管理方法論，對用戶的留存核心指標，付費核心指標，流失預警核心指標等特征有提喜歡的認知；
4. 精通sql、python，具備數據庫中熟練提取分析數據的能力，熟練使用e_cel、r等統(tǒng)計分析工具；
5. 熟悉常用的機器學習算法，熟悉hadoop及spark系統(tǒng)及算法實現；
6. 具備極強的數據敏感度，豐富的數據挖掘建模經驗，邏輯思維能力強并具備簡單快速驗證，細心深入求證的能力。
7. 有數據化運營經驗，了解利用定向運營推廣來獲得用戶增長驅動優(yōu)先。
第6篇 廣告反作弊數據挖掘工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
1、負責競價廣告及品牌廣告反作弊系統(tǒng)的系統(tǒng)設計及策略優(yōu)化；
2、通過海量數據，分析與挖掘各種潛在關聯，從而不斷優(yōu)化反作弊效果，更好地識別作弊流量，保障客戶利益和公司長遠健康發(fā)展；
任職要求：
1、計算機或安全相關專業(yè)本科及以上學歷；
2、熟悉機器學習、數據挖掘、數據分析、分布式計算至少某一方面，有較深的理論研究和實踐經驗
3、精通至少一門編程語言，熟練運用各種常用算法和數據結構，有獨立的實現能力
4、有互聯網相關反作弊工作經驗者優(yōu)先；
5、具備優(yōu)秀的邏輯思維能力，對解決挑戰(zhàn)性問題充滿熱情，善于解決問題和分析問題；
6、良好的團隊合作精神，較強的溝通能力和學習能力；
7、有數據分析及數據挖掘相關工作經驗者優(yōu)先。
第7篇 數據挖掘工程師-大數據中心職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
崗位職責
1.參與環(huán)境業(yè)務需求分析，參與環(huán)境數據處理、分析、挖掘工作；
2.參與環(huán)境數據建模和分析算法設計實現；
3.參與環(huán)境大數據分析工具及平臺的研發(fā)；
4. 領導交辦的其他工作。
任職要求
1.應用數學、統(tǒng)計學、計算機、軟件工程、計量經濟等相關專業(yè)，有生態(tài)、環(huán)境相關背景者優(yōu)先；
2.了解數據挖掘分析算法及應用場景，有統(tǒng)計建模、數據挖掘、深度學習等實際工作經驗；
3.學習能力強，有數據分析意識和洞察能力；
4.具備良好溝通能力和團隊合作精神，工作主動，積極應對挑戰(zhàn)和壓力。
第8篇 數據挖掘工程師/專家（p6-p8）職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
職責描述：
1. 基于海量的用戶行為數據，應用機器學習和數據挖掘算法，進行用戶屬性挖掘和行為分析，完成用戶標簽體系建設；
2. 參與用戶行為分析和挖掘，為算法和業(yè)務場景提供支持；
3. 解決海量數據離線及實時處理中遇到的難題，保證系統(tǒng)的魯棒性、高可用性。
任職要求：
1. 重點學校碩士及以上學歷畢業(yè)，5年以上工作經驗，有大型互聯網公司從業(yè)經驗優(yōu)先。
2. 具備良好的編程能力和代碼風格，熟練掌握java、python、scala等一門強類型語言，并至少掌握一門腳本語言；
3. 熟悉機器學習常用算法，有文本挖掘、自然語言處理方面經驗者優(yōu)先；
4. 具有良好的分析問題和解決問題的能力，對解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情，有較強的學習能力，并且能夠快速實現數學模型；
5. 熟悉hadoop/spark分布式大數據處理系統(tǒng)者優(yōu)先。
第9篇 fwz-大數據挖掘工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
職責描述：
1、熟知公司業(yè)務數據和業(yè)務變化，構建業(yè)務數據模型；
2、維護業(yè)務數據模型，驗證數據質量，保障數據完整和可靠；
3、進行數據研發(fā)和分析，支持業(yè)務優(yōu)化、監(jiān)控和考核；
4、不斷學習數據技術，使用新技術高效完成任務。
5、平臺的搭建與數據維護
任職要求：
1、國內外高校計算機、數學類相關專業(yè)，本科以上學歷；
2、2年以上大規(guī)模數據研發(fā)、挖掘、分析相關工作經驗；
3、熟悉mysql、oracle、sqlserver或至少其中之一，熟悉sql語言；
4、具有hadoop、hive、hbase、spark、strom等開源工具的使用經驗，并能結合不同的業(yè)務場景使用；
5、具有python、shell開發(fā)經驗；
6、有物流行業(yè)相關工作經驗者優(yōu)先；
7、了解數理統(tǒng)計、數據分析及挖掘，熟知常用算法，有運用機器學習算法建模的理論基礎或實際經驗者優(yōu)先；應用大數據平臺完成項目或任務。
第10篇 數據挖掘工程師（p6-p7）3職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
職責描述：
'通過海量數據對用戶付費的行為進行深入分析與洞察，提煉和發(fā)現業(yè)務規(guī)律，指導推薦模型特征構建，定位產品相關的數據問題及分析優(yōu)化；
結合付費場景和用戶畫像進行badcase分析、歸納統(tǒng)計指標建設，協(xié)助模型快速定位問題。'
任職要求：
'碩士及以上學歷，3年以上相關工作經驗；
具備數據挖掘實踐經驗，、有過用戶畫像項目經驗
熟悉分類、回歸、聚類、降維等機器學習算法及應用場景
能夠運用spark、python進行數據處理與分析挖掘
能獨立完成相關的數據分析及分析報告相關工作'
第11篇 高級數據挖掘工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
崗位職責:
1、負責構建oppo rom、移動客戶端數據分析與數據挖掘業(yè)務分析體系，負責海量運營數據的分類匯總和分析研究；
2、負責對數據信息進行深度挖掘和有效利用，充分實現數據的商業(yè)價值；
3、基于海量數據，跟蹤并分析用戶行為，為oppo手機及移動互聯網業(yè)務的發(fā)展及產品的設計提供支持。
任職資格:
1、計算機、數學、統(tǒng)計相關專業(yè)本科以上學歷，5年以上相關工作經驗；
2、熟悉python、java等語言，以及mathout；
3、具備建立用戶畫像經驗；
4、具備深厚數據建模（機器學習，數據挖掘，信息檢索背景）和分析理論知識及經驗；
5、熟悉互聯網行業(yè)并且對于行業(yè)內常見的業(yè)務形態(tài)與商業(yè)模式有深入的理解，對業(yè)務變化有敏銳的洞察力
6、良好的自學及新技術研究探索能力；
7、良好的團隊協(xié)作及溝通能力。
具備以下資格優(yōu)先：
1、具有移動廣告相關背景知識；
2、熟悉數據挖掘算法設計；
3、精通常用的數據分析工具，有大規(guī)模數據挖掘、自然語言處理、機器學習、hadoop平臺經驗優(yōu)先。
第12篇 （高級）用戶數據挖掘工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
1、理解用戶行為模式，理解用戶數據；在此基礎上進行機器學習問題的建模；幫助解決人群分類，用戶行為模式的挖掘；
2、使用公司海量用戶數據，對機器學習模型進行學習，驗證，迭代；
3、對模型使用中的表現進行指標建設；根據指標表現發(fā)現，定位，解決模型問題。
任職要求：
1、計算機/統(tǒng)計/模式識別等相關專業(yè)碩士以上學歷，三年以上工作經驗；一年以上機器學習使用經驗；
2、熟悉常用機器學習模型/算法框架，如gbdt/lr/svm、tensorflow/caffe等；
3、精通至少一門編程語言，熟練運用各種常用算法和數據結構，有獨立實現能力；
4、具有優(yōu)秀的邏輯思維能力、很強的數據分析和解決問題能力。
第13篇 數據挖掘工程師/專家職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
職責概述
聚焦數學建模與算法應用，協(xié)同業(yè)務功能塊以及it共同完成大數據應用系統(tǒng)得搭建與開發(fā)，推進各類大數據項目的真正落地與實施。
職責描述
1.全面掌握各類常用智能算法的基本原理、算法本身的優(yōu)缺點等，同時也要對機器學習、人工智能等相關的__算法進行分析和研究；
2. 負責分析和評估智能算法在特定業(yè)務場景下應用的需求和可行性；
3. 能夠深入分析業(yè)務場景，理清業(yè)務輸入輸出及相關限制條件，并建立相應的業(yè)務模型和數學模型；
4.針對特定的業(yè)務場景和業(yè)務目標，選擇合適的智能算法，對業(yè)務模型/數學模型進行求解，并進行驗證，實現算法對業(yè)務的改進；
5.支持業(yè)務及系統(tǒng)團隊完成各類智能算法的優(yōu)化迭代；
任職資格
1.學歷：全日制本科或以上學歷，
2.專業(yè)：計算機、數據、統(tǒng)計學及相關專業(yè)
3.英語等級：具備良好的聽說讀寫能力
4.計算機：熟悉sas，r，python，spark sql，spark ml等數據分析工具和語言
5.工作經驗：三年或以上建模與算法相關業(yè)務領域經驗，應用數學或計算數學專業(yè)、模式識別專業(yè)、計算機專業(yè)優(yōu)先
第14篇 數據挖掘工程師/專家（p7-p8）3職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
職責描述：
'通過海量數據分析和挖掘，找出移動互聯網應用的商業(yè)價值及數據價值點；
通過機器學習和數據挖掘的技能，探索研發(fā)工具的應用場景，提升研發(fā)效率；
深入理解移動應用的業(yè)務，分析ab測試小流量實驗結果數據；
負責所屬業(yè)務線的數據分析及底層數據質量，充分利用機器學習對多維數據（pv，uv，時長等）關聯分析，高效完成專題研究報告。'
任職要求：
'3年以上工作經驗，有成功的數據挖掘項目經驗；
數學、統(tǒng)計、計算機等相關專業(yè)本科及以上學歷，深刻理解并熟練掌握統(tǒng)計學、數據挖掘的算法和技術；
精通至少一種數據分析/挖掘語言，如r/python/sas/mahout等，熟悉至少一種以下數據庫操作，如hive/mysql/hadoop/oracle等；
熟悉常用的數據分析方法，熟練使用e_cel進行數據分析；熟練掌握spss、sas、r、sql等分析工具中的一種或幾種者優(yōu)先；
對數據驅動業(yè)務有一定理解，對數據與業(yè)務方面有足夠的敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力；
具備良好的溝通能力和團隊合作精神，能獨立完成挖掘項目的規(guī)劃和實施；
有互聯網行業(yè)、移動互聯網行業(yè)數據分析挖掘從業(yè)經歷者優(yōu)先，尤其是有ab測試經驗的同學優(yōu)先；
具備良好的問題定位分析能力，有較寬的視野，能快速學習新事物。'
第15篇 信息流數據挖掘工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
1、負責信息流游戲內容相關數據分析、挖掘，以用于游戲內容運營、推薦等場景。
2、應用機器學習、數據挖掘等相關技術對游戲內容標簽、用戶畫像等進行建模;
3、通過用戶行為數據建模、分析用戶特征等，為業(yè)務決策提供參考
任職要求：
1、3 年以上數據挖掘相關工作經驗，機器學習、數據挖掘相關方向本科以上學歷;
2、對機器學習、數據挖掘算法及其在互聯網行業(yè)的應用，有比較深入的認識和理解；
3、熟悉linu_開發(fā)環(huán)境，有扎實良好的編程基礎，精通c/c++/python/java中至少一種編程語言；
4、擁有突出的數據分析和歸納能力， 具備出色的需求分析和快速學習能力，能在復雜業(yè)務場景中發(fā)現和解決問題的能力；
5、熟悉決策樹、樸樹貝葉斯分類、svm等常見數據挖掘算法
6、熟悉hadoop/spark/hive等相關大數據處理技術；
7. 良好的邏輯思維能力、溝通能力、團隊意識，有自我驅動意識，細心，有責任感，使命感；
